第一千六百九十五章 我們是否應該物盡其用？
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“森夏喲，其實你去當廚師也是大有前途的嘛。”
綾奈和森夏是青梅竹馬，大家說話之間也比較隨意。
當然，就單純的關系而言，森夏這邊距離有棲其實更近。
不過這並不是說，森夏和綾奈之間的關系就不太好。其實兩人之間的關系還是不錯的。
而這個時候，他們就在一起吃飯。
“偶爾試試看還不錯。但如果一直做飯的話，還是挺累的。”森夏搖搖頭。
他已經好久都沒有和以前一樣每天負責做飯了。
不得不說，有了夕顏之後，森夏整個人都廢人化了……
“情況怎麽樣？”森夏問。
“算法可以優化。但如果要用廉價設備的話，機器性能本身還是挺麻煩的。想要實時的摳圖和運算，不是什麽容易的事情。”
有些算法方面的事情，綾奈是能做的。
但也有句話叫做巧婦難為無米之炊。
優化優化，所謂的優化，就是在性能有限的情況下，讓效果更好。
但是，這談何容易？
機器性能本身就是有限的，不管怎麽說，想要將ps2優化成ps4，這也是絕對沒有可能的。
綾奈此時已經意識到，有些摳像和綁定骨骼動作的算法，計算機是能夠做出來的，但介於性能等問題，這種做法其實還是沒那麽妙的。
“唔……更高的性能配置啊……”森夏嘀咕著。
這還是挺麻煩的。
“廉價的解決方案，我覺得還是有的。”然而綾奈卻似乎想到了什麽。
“怎麽做？”森夏好奇的問。
“convolutional_neuralorks。”綾奈認真的開口。
森夏嘴角抽搐了一下。
因為綾奈的這個日式英語，簡直要命。
“卷積神經網絡，是一種深度學習的方法啦。”註意到森夏這邊微妙的目光之後，綾奈才不好意思的開口補充了一下，“為了減輕終端的壓力，我們能用這種方法來進行摳圖。唔，當然，如果有需要的話，我們最好自己組……嘛，不過寫架構挺麻煩的，這個我可不幹。”
“哦，神經網絡啊，這個我知道。”
森夏也很驚訝。
“深度學習”這事情，森夏是很清楚的。
因為在未來，這種技術就是世界的浪潮。
類似森夏這邊正準備給游戲主機使用的dlss技術，也可說是深度學習的一個範本。
不過森夏驚訝的並非是這件事情，他驚訝的是，綾奈這個時候竟然能夠提出這種技術。
後者這個時候則被森夏看得有些不太自在。不過這個時候兩人也都已經吃過了飯，綾奈姑且也就把這件事情當成飯後的談資說了出來：“卷積神經網絡，就是深度學習的代表算法之一，森夏君你們鳳凰社是有做機器深度學習的，我覺得你們應該能理解吧？”
“嗯。”
森夏點了點頭。
一般人或許不知道，但另外一部分自身的網民，或多或少都接觸過這個算法。
在另外一條世界線中，有一個大名鼎鼎的的軟件，叫做aifu2x。
“aifu”也就是“ife”，妻子的意思，這個變體是歐美的宅們為了區分和現實世界的妻子而命名的。實際上這個aifu翻譯一下，就可以叫做“二次元老婆”。
而aifu2x，這是一個基於卷積神經網絡的一個擴大圖像的軟件，針對二次元的畫作，可以將畫面在幾乎沒有多少畫質損失的情況下進行放大，從而得到一張高清的放大圖片。
這個放大和現如今的技術相比，那簡直就是碾壓。
不，是超碾壓式的存在，因為這種通過卷積神經網絡算法放大的圖像，幾乎可以在不產生模糊和損失細節的基礎上，做出十分驚人的成功。
卷積神經網絡也被稱為“平移不變人工神經網絡”，因為這類神經網絡，能夠進行平移不變分類。
或許有人不理解，但實際上，這也是很好理解的概念。
基本就相當於，有人將畫面上的某個物品用修改軟件p圖到畫面的另外一個，這種平移的過程，就類似於此。
當然，這是舉例。因為機器和人不一樣，畫面變化之後，畫面之中的像素所對應的權值也就跟著變了，這就導致了一系列的問題，而機器的大腦和人類也不一樣，做這種運算，其實挺麻煩的。
“我曾經去見過福島邦彥教授，教授對我的啟發很大。”
“……等等，你不是偶像麽？”
森夏忽然腦袋短路。
他記得綾奈似乎是偶像吧。
福島邦彥的話，森夏其實是知道的。因為他這邊就有在讚助福島邦彥做一些研究。
至於這個福島邦彥……咳咳，他和地名完全沒有關聯，也不是什麽核物理學家，他其實就是神經網絡的開創者之一——而在他作出研究的時候，還是八十年代，這足以說明對方的研究是多麽的有前瞻性。
不過森夏更在意的是，綾奈居然認識人家？
“正因為是偶像，所以才要認真學習啊！連一點計算機知識都不懂，還怎麽當偶像啊！”綾奈輕而易舉的就發出的了讓森夏大腦短路的發言。
“不想當程序員的偶像，不是好女仆？”森夏忽然蹦出了這麽一句奇怪的名臺詞。
“才不是啦！”綾奈氣得想用腳踹一下森夏，但森夏這邊滑不溜秋的，倒是沒讓綾奈碰到半分。
“不說這個了。我的意識是，卷積神經網絡在圖像識別方面的應用非常有前景。”
卷積神經網絡能做的事情很多，例如就有人用其來進行鳥類識別。
而實際上，卷積神經網絡到了未來，也可以說是圖像識別領域的核心算法之一，並在大量學習數據時有穩定的表現。
——當然，那是另外一條世界線的事情。至於這邊的話，這個技術的應用，是森夏這邊來推廣的。
“如果通過這種算法的話，我們可以稍微簡單一些。”綾奈沒好氣的說，“不過你事先需要很多的圖片來訓練ai。”
卷積神經網絡的用途很廣泛，甚至還能夠在物理學上面有奇效。
當然，綾奈雖然了解卷積神經網絡，但是她和森夏還有作者同樣不了解這玩意兒在物理學上的應用，所以暫且不表。
不過正如綾奈所說，這個技術是能夠在這方面使用的。
“是哦……”森夏回過味來了。
綾奈好像對這方面也挺了解的？
森夏並不是專業搞影視的，但綾奈的話，讓森夏心中有了一點微妙的感覺——我是不是應該物盡其用？
難得綾奈的腦子這麽好使，森夏一瞬間就想到了……呃……更有效率的利用方式。
……
用過aifu2x的書友們，我覺得應該也有。
這個軟件真的超強大……
卷積神經網絡根據使用的不同，有些是省資源的，例如dlss，但有些做起來卻特別耗費資源，例如aifu2x。
作者君剛剛睡著了……暫時一更……
。著筆m.
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綾奈和森夏是青梅竹馬，大家說話之間也比較隨意。
當然，就單純的關系而言，森夏這邊距離有棲其實更近。
不過這並不是說，森夏和綾奈之間的關系就不太好。其實兩人之間的關系還是不錯的。
而這個時候，他們就在一起吃飯。
“偶爾試試看還不錯。但如果一直做飯的話，還是挺累的。”森夏搖搖頭。
他已經好久都沒有和以前一樣每天負責做飯了。
不得不說，有了夕顏之後，森夏整個人都廢人化了……
“情況怎麽樣？”森夏問。
“算法可以優化。但如果要用廉價設備的話，機器性能本身還是挺麻煩的。想要實時的摳圖和運算，不是什麽容易的事情。”
有些算法方面的事情，綾奈是能做的。
但也有句話叫做巧婦難為無米之炊。
優化優化，所謂的優化，就是在性能有限的情況下，讓效果更好。
但是，這談何容易？
機器性能本身就是有限的，不管怎麽說，想要將ps2優化成ps4，這也是絕對沒有可能的。
綾奈此時已經意識到，有些摳像和綁定骨骼動作的算法，計算機是能夠做出來的，但介於性能等問題，這種做法其實還是沒那麽妙的。
“唔……更高的性能配置啊……”森夏嘀咕著。
這還是挺麻煩的。
“廉價的解決方案，我覺得還是有的。”然而綾奈卻似乎想到了什麽。
“怎麽做？”森夏好奇的問。
“convolutional_neuralorks。”綾奈認真的開口。
森夏嘴角抽搐了一下。
因為綾奈的這個日式英語，簡直要命。
“卷積神經網絡，是一種深度學習的方法啦。”註意到森夏這邊微妙的目光之後，綾奈才不好意思的開口補充了一下，“為了減輕終端的壓力，我們能用這種方法來進行摳圖。唔，當然，如果有需要的話，我們最好自己組……嘛，不過寫架構挺麻煩的，這個我可不幹。”
“哦，神經網絡啊，這個我知道。”
森夏也很驚訝。
“深度學習”這事情，森夏是很清楚的。
因為在未來，這種技術就是世界的浪潮。
類似森夏這邊正準備給游戲主機使用的dlss技術，也可說是深度學習的一個範本。
不過森夏驚訝的並非是這件事情，他驚訝的是，綾奈這個時候竟然能夠提出這種技術。
後者這個時候則被森夏看得有些不太自在。不過這個時候兩人也都已經吃過了飯，綾奈姑且也就把這件事情當成飯後的談資說了出來：“卷積神經網絡，就是深度學習的代表算法之一，森夏君你們鳳凰社是有做機器深度學習的，我覺得你們應該能理解吧？”
“嗯。”
森夏點了點頭。
一般人或許不知道，但另外一部分自身的網民，或多或少都接觸過這個算法。
在另外一條世界線中，有一個大名鼎鼎的的軟件，叫做aifu2x。
“aifu”也就是“ife”，妻子的意思，這個變體是歐美的宅們為了區分和現實世界的妻子而命名的。實際上這個aifu翻譯一下，就可以叫做“二次元老婆”。
而aifu2x，這是一個基於卷積神經網絡的一個擴大圖像的軟件，針對二次元的畫作，可以將畫面在幾乎沒有多少畫質損失的情況下進行放大，從而得到一張高清的放大圖片。
這個放大和現如今的技術相比，那簡直就是碾壓。
不，是超碾壓式的存在，因為這種通過卷積神經網絡算法放大的圖像，幾乎可以在不產生模糊和損失細節的基礎上，做出十分驚人的成功。
卷積神經網絡也被稱為“平移不變人工神經網絡”，因為這類神經網絡，能夠進行平移不變分類。
或許有人不理解，但實際上，這也是很好理解的概念。
基本就相當於，有人將畫面上的某個物品用修改軟件p圖到畫面的另外一個，這種平移的過程，就類似於此。
當然，這是舉例。因為機器和人不一樣，畫面變化之後，畫面之中的像素所對應的權值也就跟著變了，這就導致了一系列的問題，而機器的大腦和人類也不一樣，做這種運算，其實挺麻煩的。
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他記得綾奈似乎是偶像吧。
福島邦彥的話，森夏其實是知道的。因為他這邊就有在讚助福島邦彥做一些研究。
至於這個福島邦彥……咳咳，他和地名完全沒有關聯，也不是什麽核物理學家，他其實就是神經網絡的開創者之一——而在他作出研究的時候，還是八十年代，這足以說明對方的研究是多麽的有前瞻性。
不過森夏更在意的是，綾奈居然認識人家？
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卷積神經網絡能做的事情很多，例如就有人用其來進行鳥類識別。
而實際上，卷積神經網絡到了未來，也可以說是圖像識別領域的核心算法之一，並在大量學習數據時有穩定的表現。
——當然，那是另外一條世界線的事情。至於這邊的話，這個技術的應用，是森夏這邊來推廣的。
“如果通過這種算法的話，我們可以稍微簡單一些。”綾奈沒好氣的說，“不過你事先需要很多的圖片來訓練ai。”
卷積神經網絡的用途很廣泛，甚至還能夠在物理學上面有奇效。
當然，綾奈雖然了解卷積神經網絡，但是她和森夏還有作者同樣不了解這玩意兒在物理學上的應用，所以暫且不表。
不過正如綾奈所說，這個技術是能夠在這方面使用的。
“是哦……”森夏回過味來了。
綾奈好像對這方面也挺了解的？
森夏並不是專業搞影視的，但綾奈的話，讓森夏心中有了一點微妙的感覺——我是不是應該物盡其用？
難得綾奈的腦子這麽好使，森夏一瞬間就想到了……呃……更有效率的利用方式。
……
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這個軟件真的超強大……
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